当AI可以通过竞彩足球分析好友定义你,那么你还是你吗?

智能推荐无处不在的现在,亚博可以针对竞彩足球分析用户画像精准地投放广告,我们的兴趣、我们使用的物品都会落入亚博的引导之中。在这种情况之下,很多人都患上了隐私焦虑症,不想要被人探知自己的用户画像,想要在网络上隐藏自己。在以往,不说、不转、不点赞,这种举措可以隐藏我们在网络上的足迹。但是随着技术的进展,我们点击了什么网站、浏览了什么微博、看了什么小说,都能被捕捉到,在大数据的汇总之下都能描绘出竞彩足球分析用户画像。

我们无法在网络上完全自己抹去自己的痕迹,所以即使我们什么都不干,我们的好友圈也能定义出我们的用户画像。最近在《自然》杂志中,来自佛蒙特大学的数据科学家们公布了一项研究结果,在社交软件上不用调查用户数据,只需要查看用户关联的好友的数据,就能够精准地预测用户的个人社交行为了。这意味着即使你现在删号退网,躲到深山里,机器仍然能通过你过往的好友列表精确地得出竞彩足球分析用户画像。当你重新联通网络的时候,针对你兴趣的广告也将再次向你涌来。

在研究中,研究人员收集了一万三千多个推特账号,这些账号分别拥有约200位好友。在列表中找出互动频率最高的9位并进行分组,将用户好友的行为数据以时间位线索进行分析。而通过好友的常用词汇,基本可以得知该账号主人的兴趣范围了。研究人员表示,很多专注于某一方面的人,其在社交网络上的用词量上只有几百个。只要在兴趣范围内的词汇中引入个人行为变化,再与时间序列上的文本生成的算法相结合,就能通过这个人在社交网络的人际关系来,预测这个人在社交网络上的行为了。

当可参考的好友数量越多,这种预测将会越精确。但当数量超过150人时,预测的精确度反而会下降,因为过多的好友意味着互动率和关联性的低下,兴趣圈子可能也不再同一个,互相之间的映射关系会非常的弱。

这一研究虽然展示了AI的进步,但是这一研究也表明了信息圈层的存在。通过算法推荐符合用户兴趣的信息给用户,最终导致用户只能看见自己感兴趣的东西,对另外的东西则无从得知,进而造成这个人对这个世界缺乏整体性的认知和理解。这是很可怕的一件事,人的知识储备其实很大程度来源于所谓的碎片化信息,比如你偶然看见的科普文章、电视上收看到专业性节目等,这些东西是我们平时不会专门去搜索的,但是偶然看到也会记下来的东西。而在算法完全掌控推荐信息流的时代,我们则不会看到这些碎片化的知识,我们能看见的只剩下别人想让我们看见的东西了。甚至更进一步来说,掌控信息的推荐,也意味着掌控了那个人的所思所想。

而且这项研究还表明出了另一个观点,就是人之于信息的选择,很大程度不是根据兴趣,而是根据社交关系。社交关系构筑成信息圈层,长期浸泡在某一圈层的人,除了会失去获取别的圈层信息的机会,也会失去接受其他圈层信息的能力。

这项研究还隐藏着一个巨大的问题,当这种通过社交技术发掘用户画像的技术完善,那么个人隐私的最后一片净土——被遗忘权,也没有了存在的意义。

所谓的被遗忘权,即指注销账号、删除一切个人信息之后,这些个人隐私能彻底被遗忘。这项权利甚至已经被写进了欧盟的GDPR之中。但是当这项技术成熟,亚博根本不需要去发掘那些被你删除的信息,只需要对你曾经的好友进行分析,那么你在社交网络上的行为就将会被掌握。

那个时候,互联网上再没有隐私可言。

最后再来谈谈一个问题吧。竞彩足球分析好友、爱人或者亲人的行为数据反映出来的竞彩足球分析画像,真的是你吗?比如,加入一个陌生的行业之后,和同事的交流的都是工作的问题而不是竞彩足球分析兴趣,但是通过数据归纳之后,竞彩足球分析爱好就将会是竞彩足球分析工作。当然这种定位是不精确的,但是无妨,信息流的控制者可以不断地给你推送与你工作相关的内容,久而久之你就会陷入这些内容形成的信息圈层之中。那个时候竞彩足球分析爱好将不会是你原本的爱好,而是你用户画像反映出来的爱好。可能以后在互联网中活动的我们不再会是真正的我们,而是由一组组数据组成的用户画像,我们看的东西被限制了,行为自然也受到限制了。

还有一点,在数字化生活和AI的共同作用下,"我"将会在网络上形成副本并被分割成无数份,散落在与我们产生联系的一切事物与人身上,任何人都可以从任何东西之上挖掘出碎片,得出了我们的"我",甚至去塑造"我"。

面对这种可能性,我们没办法定义它的好坏,但是让法律法规走在技术的前头绝对是不错的选择。

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